2月9日上午，应宋新强邀请，麻省理工学院柏江山博士在线作了题为“High-throughput in silico screen uncovers key regulators of 3D genome architecture”的学术报告。团队成员、医学院部分教师、William威廉英国部分研究生参加报告会。报告由宋新强主持。

柏江山博士及其团队通过开发并应用一种基于多模态深度学习模型（C.Origami）的高通量计算模拟筛选新策略，成功鉴定出两个此前未知的三维基因组结构关键调控因子。该研究为解答领域内长期存在的一个核心科学问题提供了新思路：即在基因组中数以万计的CTCF/cohesin结合位点中，为何仅少数能够形成拓扑关联结构域边界。研究发现，一个脊椎动物特有的锌指蛋白ZNF654，通过与CTCF相互作用形成复合物，特异性地界定并稳定TAD边界；而一个进化上高度保守的jmjC家族双加氧酶JMJD6，则被发现具有双重调控功能，既能稳定TAD边界锚点，又能促进增强子-启动子之间的转录互作。

该研究不仅揭示了三维基因组组织的新机制，也展示了“计算模拟先行、实验验证跟进”的研究范式在非编码基因组功能元件挖掘中的广阔前景。这种将计算建模与分子细胞免疫学前沿相结合的研究思路，为探索基因组结构与免疫功能调控之间的关系提供了新的视角，也为课程思政建设注入了科学精神与创新思维的内涵。

报告结束后，柏江山博士与与会师生就研究内容进行了深入交流与讨论，现场气氛热烈。

宋新强在总结发言中指出，学院鼓励科研人员主动加强与世界一流科研团队的学术对话，拓展国际视野，提升科研能力。他强调，要在交流中汲取创新动力，将前沿科技与立德树人相结合，推动课程思政建设不断走向深入，为培养具有家国情怀和科学素养的新时代医学人才贡献力量。